Statistik-Nachhilfe für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter, Betreuung, Hilfe für den Datenanalyse mit SPSS, AMOS, Excel
Datenanalyse vermitteln können für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter
Für Doktoranden und wissenschaftliche Mitarbeiter eines Instituts, Lehrstuhls: Statistik selbst verstehen und vermitteln können zur kompetenten Betreuung von Studenten
Für Doktoranden und wissenschaftliche Mitarbeiter eines Instituts, Lehrstuhls: Statistik selbst verstehen und vermitteln können zur kompetenten Betreuung von Studenten
Grundlagen zur deskriptiven Statistik, explorativen Statistik, induktiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung auffrischen
Fachspezifische Konventionen und Hinweise zum Signifikanzniveau, Wahl des Testverfahrens, Überprüfung von Annahmen (z. B. Normalverteilungs-Annahme)
Typische Schwierigkeiten von Studenten besprechen
Tipps zur kompetenten Betreuung und Veranschaulichung von Forschungsfragen
Disziplinen: Ökonometrie, Psychologie, Empirische Sozialforschung, Biometrie, Epidemiologie, klinische Biologie, Chemie, Geologie, Meteorologie, Gesundheitsmanagement, Sportwissenschaften, Medizin, Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften
Typische Themen
Verteilungsfunktionen, Kendalls Konkordanzanalyse, Normalverteilung, zentraler Grenzwertsatz, optimaler Stichprobenumfang, Teststatistik, Regression, multilineare Regression, Kreuztabellen, Rangkorrelation (Kendall Tau), Korrelationsanalyse, Varianzanalyse