Statistik-Nachhilfe für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter, Betreuung, Hilfe für den Datenanalyse mit SPSS, AMOS, Excel

Datenanalyse vermitteln können für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter
Für Doktoranden und wissenschaftliche Mitarbeiter eines Instituts, Lehrstuhls: Statistik selbst verstehen und vermitteln können zur kompetenten Betreuung von Studenten

Grundlagen zur deskriptiven Statistik, explorativen Statistik, induktiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung auffrischen

Fachspezifische Konventionen und Hinweise zum Signifikanzniveau, Wahl des Testverfahrens, Überprüfung von Annahmen (z. B. Normalverteilungs-Annahme)

Typische Schwierigkeiten von Studenten besprechen

Tipps zur kompetenten Betreuung und Veranschaulichung von Forschungsfragen

Disziplinen: Ökonometrie, Psychologie, Empirische Sozialforschung, Biometrie, Epidemiologie, klinische Biologie, Chemie, Geologie, Meteorologie, Gesundheitsmanagement, Sportwissenschaften, Medizin, Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften

Typische Themen

Verteilungsfunktionen, Kendalls Konkordanzanalyse, Normalverteilung, zentraler Grenzwertsatz, optimaler Stichprobenumfang, Teststatistik, Regression, multilineare Regression, Kreuztabellen, Rangkorrelation (Kendall Tau), Korrelationsanalyse, Varianzanalyse